A2A (Agent2Agent): o protocolo que faz agentes de IA de fornecedores diferentes trabalharem juntos

Quando sua empresa tiver um agente de IA no financeiro, outro no atendimento e um terceiro na cadeia de suprimentos — cada um construído por um fornecedor diferente — como eles vão trabalhar juntos? Essa é a pergunta que o A2A (Agent2Agent) responde. Criado pelo Google em abril de 2025 e doado à Linux Foundation em junho do mesmo ano, o protocolo chegou ao seu primeiro aniversário como padrão aberto pronto para produção: mais de 150 organizações apoiam a especificação, a versão 1.0 estável foi publicada e o protocolo já vem embutido nas plataformas de nuvem do Google, da Microsoft e da AWS.

O problema que o A2A resolve

À medida que empresas saem de um agente isolado para dezenas de agentes especializados, a coordenação vira o gargalo. Sem um padrão, cada par de agentes exige uma integração sob medida: o agente de compras construído em CrewAI não sabe conversar com o agente de logística construído em LangGraph, que por sua vez não entende o agente do Copilot Studio. O custo cresce de forma combinatória — e cada integração proprietária aprofunda a dependência de um único fornecedor.

O A2A elimina esse gargalo definindo uma língua franca: um modelo semântico comum e negociação de versão que padronizam como agentes se descobrem, se comunicam e transacionam entre si, independentemente do framework ou da nuvem em que rodam.

Como funciona, sem jargão desnecessário

O mecanismo central é o Agent Card — um "cartão de visita" digital publicado por cada agente, descrevendo o que ele sabe fazer, como falar com ele e como se autenticar. Com isso, um agente descobre outro, delega uma tarefa, acompanha execuções longas e recebe o resultado, tudo pelo protocolo. Um detalhe importante para ambientes corporativos: os agentes permanecem "opacos" — colaboram sem expor memória interna, raciocínio ou dados proprietários um ao outro. Na versão 1.0, os Agent Cards ganharam assinatura criptográfica (Signed Agent Cards), permitindo verificar a identidade de um agente antes de confiar uma tarefa a ele.

A relação com o MCP, sobre o qual já escrevemos aqui no blog, é de complemento — não de concorrência. O MCP conecta um agente às suas ferramentas e dados internos (o eixo vertical); o A2A conecta agentes entre si, inclusive atravessando fronteiras organizacionais (o eixo horizontal). Juntos, formam a camada de fundação dos sistemas multiagente.

Da especificação à produção em um ano

O ritmo de maturação foi raro para um padrão aberto. A versão 1.0 trouxe o que faltava para ambientes corporativos: multilocação de nível empresarial, fluxos de segurança modernizados, suporte multiprotocolo e um caminho de migração definido para os primeiros adotantes. O ecossistema acompanhou:

• Mais de 150 organizações apoiam o padrão — entre elas AWS, Cisco, Google, IBM, Microsoft, Salesforce, SAP e ServiceNow — ante cerca de 50 no lançamento;
• Integração nativa nas nuvens: Microsoft embutiu o A2A no Azure AI Foundry e no Copilot Studio, e a AWS adicionou suporte via Amazon Bedrock AgentCore Runtime;
• SDKs em cinco linguagens (Python, JavaScript, Java, Go e .NET) e mais de 22 mil estrelas no GitHub;
• Produção real em cadeia de suprimentos, serviços financeiros, seguros e operações de TI;
• Extensão para pagamentos: o Agent Payments Protocol (AP2), derivado do ecossistema A2A, já reúne mais de 60 organizações do setor financeiro para viabilizar transações conduzidas por agentes com evidência criptográfica de consentimento do usuário.

O que isso muda para a sua empresa

Para o executivo que decide arquitetura, o recado é direto. Primeiro, interoperabilidade virou critério de compra: ao avaliar plataformas e fornecedores de agentes, exigir suporte a padrões abertos (MCP e A2A) é hoje a principal proteção contra lock-in — os agentes que você contratar de fornecedores diferentes precisarão cooperar. Segundo, a governança precisa alcançar a comunicação entre agentes: identidade verificável (Agent Cards assinados), permissões mínimas e trilhas de auditoria das interações agente-agente devem entrar no mesmo guarda-chuva de governan��a que já cobre dados e acessos humanos. Terceiro, na lógica do Gartner AI Roadmap que usamos como base metodológica: padronize a fundação antes de escalar. Empresas que definirem agora seus padrões de interoperabilidade escalarão sistemas multiagente com custo marginal decrescente; as que adiarem acumularão integrações sob medida que custarão caro para desmontar.

O A2A ainda evolui — o roadmap inclui especificação de interoperabilidade, registro de agentes e melhores práticas de segurança. Mas a direção é clara: assim como o MCP virou o padrão de conexão entre agentes e sistemas, o A2A está se consolidando como o padrão de colaboração entre os próprios agentes.